MVP (카카오톡 챗봇) 현황 보고

1. 쿠키 피드백 설문지

사용자에게 쿠키 피드백 받을 수 있도록 작성하였으나, 참여율은 저조함

2. 서비스 리텐션

<aside> 💬 현재 지표는 무의미하다. 이상한 대화를 기반으로 리텐션 살펴보는 것도 좋지는 않다.

</aside>

전체 유입자 중 한 명 정도만 서비스를 2~4일 사용하는 양상.

리텐션이 낮아 서비스에 대한 만족도를 올리는 것이 목표.

사용하고 마음이 나아져서 다시 안 오는 것인지, 서비스의 가치가 떨어져서 다시 안 오는 것인지에 대한 고민이 필요하다 → 리텐션이 무조건적으로 높은 것이 과연 좋은 지표일까? 우리만의 KPI를 작성해보자

3. ‘리마인드’ 서비스만의 핵심 성과 지표 (KPI) 작성

1. 쿠키와 라포가 형성되었는가?

   • 3일 이상 대화한 로그가 보이는가? (코딩 가능)
   • 유저가 자신의 이름을 알려주었는가?

2. 쿠키를 통해 자신의 감정이 나아진 로그가 보이는가? (긍정적 반응)

   • 대화 내용에서 고마움을 표시한 유저는 몇 명인가? (코딩 가능)

3. 쿠키에서 깊은 대화를 나누는가?

   • 10번 이상의 대화를 얼마나 많은 사람들이 했는지로 판단 (코딩 가능)

4. “상담을 받아볼게” 라는 말이 얼마나 많이 나왔는가?

   • 감정적 완화를 느낀 사람들이 얼마나 되는가?

5. 쿠키 서비스에 대해 가치를 못 느끼는 사람은 얼마나 되는가?

   • 대화 마지막에 “꺼져, 기계잖아, 도움 안 됨, 쓸모 없어” 등의 부정적 워딩을 쓰고 나간 사람이 몇 명 되는지 카운트

     → 이전 대화를 통해 서비스 만족도가 낮은 이유를 찾는다.

6. 서비스에 2회 이상 방문하는 사람들은 주로 어떤 목적으로 오며, 어떤 대화를 나누는가?

   • 서비스 타겟 유저의 특성을 확인

4. 전문가 자문

중학교 위클래스 방문

박종효 교수님 면담

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